機械学習とは？

競争が激化する現代のビジネス市場では、お客様やトレンドに関する信頼性の高いインサイトが、成功と失敗の分かれ目となります。このニーズを満たすために、企業はデータ分析に目を向けています。機械学習 (ML) は、高度な AI ソリューションを適用し、データとアルゴリズムを使用してデータモデルを作成します。モデルとは、データに現れる変数の関係を近似し、一方から他方を予測する手法を可能にする数式のことです。非常にシンプルなモデルの例としては、性別と身長から人の体重を予測する線形関係が挙げられます。機械学習は、あらかじめプログラムされた特定のルールに従うのではなく、人間の学習プロセスを模倣し、経験と訓練によって自らを向上させます。

機械学習ソリューションを使用して正確なモデルを構築することで、企業は非常に大規模で複雑なデータセットを分析し、より速く、正確な結果を大規模に得ることができます。機械学習によって、企業は機会、リスク、顧客ニーズに関する詳細なインサイトを得ることができます。これは、たいていの場合は収益向上につながりますが、機械学習の真の可能性はほぼ無限にあると言えます。

機械学習は、データを知能による解釈と行動に変換するためのコンピューターアルゴリズムをもたらします。データマイニングは、既存の利用可能なデータの中から実用的なインテリジェンスを探し出します。

データマイニングは、ビジネス分析の一種で、大規模なデータセットの中から未知のパターンや異常、関係性を特定する方法をコンピューターに教えることに焦点を置いています。人間は、このデータを使って問題を解決することができます。このプロセスはより手作業に近く、通常は意思決定に人間の介入を必要とします。

機械学習は AI の一種であり、大規模なデータセットの分析とそのパターンを学習する「方法」をコンピューターに教えることに重点を置いています。機械学習は、最初にプログラミングした後は、人間が介入しなくても学習、改善することができます。コンピューターは、与えられたデータを分析するだけの受け身的なものではなく、よりインテリジェントになり、自分自身で成長していきます。